11月8日上午，法学院法律硕士培养之“法学理论与实务讲堂”第46期讲座在第四教学楼案例研讨室（4207）举行。本次讲座主讲人为上海交通大学长聘教授、中南财经政法大学知识产权研究中心研究员、博士生导师胡开忠，讲座主题为“人工智能数据训练中的著作权保护问题”。讲座由法学院院长武善学教授主持，法学院2025级、2026级研究生参加。
讲座中，胡开忠教授以当前国内外频发的人工智能版权纠纷案为切入点，深入剖析了人工智能数据训练中涉及的核心著作权问题。他结合美国纽约时报诉OpenAI案、国内小红书AI绘画案、上海金山法院审理的“美杜莎LoRA模型”案等典型案例，详细阐述了数据获取、数据训练和结果输出三个阶段的法律定性。胡教授指出，判断使用作品进行数据训练是否属于合理使用，不能将数据训练与结果输出割裂开来，而应当坚持“三位一体”统筹考虑。胡开忠教授运用“三步检验法”和“四要素判断法”进行深度解析并明确指出，非营利性的教学、研究或转换性使用一般属于合理使用，但若生成物与原作品实质性相近似且具有营利性质，则超出了合理使用的范畴，构成侵权。
针对人工智能企业面临的版权合规困境与版权人利益受损的现状，胡教授提出了解决路径。他建议，既要通过严格的限制条件规范合理使用，也要积极探索自愿许可模式，同时在我国引入数据训练的法定许可制度，并辅以完善的信息披露、版权人退出机制及版权集体管理制度，以实现人工智能产业发展与著作权人利益保护的平衡。
在互动环节，现场同学围绕大众借助AI进行文艺创作的文化影响、大模型“幻觉”生成侵权内容的平台过错责任认定、以及“知道或应当知道”与“接触+实质性相似”标准的适用等问题踊跃提问。胡教授结合前沿理论与实务经验，对同学们的提问作了详细解答，并鼓励同学们坚持问题导向，关注产业利益背后的法律规则建设。
讲座最后，法学院院长武善学教授进行了总结。指出胡开忠教授的观点非常明确，即应将作品的获取、数据训练和结果输出三位一体统筹考量，并在严格界定合理使用的同时，探索自愿许可与法定许可相结合的多元保护路径。在人工智能技术飞速发展的当下，我们法律人既要看到AI为生活带来的便利，更要正视其带来的挑战。如何在保护创作者合法权益、激发人类创新活力与促进人工智能产业高质量发展之间寻找最佳平衡点，是时代赋予我们的重要课题。此次讲座作为法学院研究生的一个了解契机，在深入思考人工智能时代的法治回应之中，肩负起推动科技进步与守护社会公平正义的责任担当。
主讲人简介：
胡开忠，上海交通大学长聘教授、博士生导师，中南财经政法大学知识产权研究中心研究员。入选教育部新世纪优秀人才，国家版权局专家，国家知识产权专家库专家，全国知识产权领军人才，商务部“企业知识产权海外维权援助中心专家库”专家。在《法学研究》《欧洲知识产权评论》、日本《知的财产法政策学研究》、韩国《比较法研究》等国内外刊物上发表论文100 余篇，《新华文摘》《中国社会科学文摘》《人大复印资料》等刊物转载18篇，个人独著专著4部，合著专著6部，参编全国统编教材《知识产权法学》多部。主持国家社科基金重大项目1项，国家社科基金青年项目1项，国家社科基金特别委托项目2项，教育部人文社科项目1项、教育部新世纪优秀人才支持计划项目1项，教育部人文社科重点研究基地重大项目2项，国家版权局、国家知识产权局等部委科研项目10余项。
摄影：李殷恋
